各位同事：

今年数据大家都能看到：2026年1—7月，订单同比增长85.7%，出货增长46%，毛利增长59%；7月单月，订单同比增长162%，出货增长106%，毛利增长187%。

首先感谢大家的努力付出，业绩取得了不错增长。

十一周年，不想讲太多成绩，数字是结果，不是原因。今天想和大家分享的，是我们对「原因」的思考——我们到底在做什么，为什么这件事值得再做「几个」十年。

一、AI进入物理世界

过去几年，所有人的AI注意力都在数字世界：大模型会对话、会写代码、会生成视频。Coding是第一个被验证的闭环——从代码补全，到Cursor、Claude Code自主交付并形成规模化收入，只用了五年。

一个朴素的事实是：人类文明的绝大部分价值，存在于物理世界。机器人要移动，眼镜要戴在头上，服务器要散热，无人机要抗风。这些不是数字能解决的问题，它们最终都要变成一块PCBA、一个结构件、一台可以交付的产品。

真正的分水岭不是「大模型有多大」，而是：智能能不能穿过数字屏幕，走入物理世界，驱动AI物理载体。

这就是物理AI。2026年是元年，她已经真实地涌到了我们的产线上。

二、物理AI的瓶颈不在「想」，在「造」

一个新硬件从想法到产品，链路是：需求 → 设计（BOM/Gerber/工艺）→ 供应链 → 制造 → 交付。

过去十年，这条链路上的每一环都是断裂的：设计靠工程师的经验，选型靠FAE查手册，打样要几周，从设计到量产要跨多部门、多供应链协同。瓶颈从来不在「想法」，而在「把想法变成可交付产品」的转化效率。

物理AI恰好能解决转化问题——前提是你给它两样东西：足够好的行业数据，和一条真实存在的执行网络。没有前者，AI是幻觉；没有后者，AI是空谈。

这就是硬之城的位置。我们用十一年积累了4500万+SKU、数十万SKU现货的供应链数据，和4间数字工厂、30条SMT产线的执行网络。PLENF做的事情，本质上是把「设计→制造」的转化层做成一个智能体：自然语言输入，输出BOM、Gerber、工艺三份文件，直连订单和生产。

语音即设计，文件即交付

三、为什么是我们

经常有人问：这件事大厂不能做吗？大模型公司不能做吗？

做不了。Sector AGI需要的高质量行业语料，是真实交付「喂」出来的——每一次BOM匹配、每一次DFM检查、每一次制造爬坡，都是一条标注好的训练数据。

超级智能体PLENF几分钟就能完成整套PCBA打样方案的输出与执行，背后是十一年、2000多家高质量客户、几十万次真实决策的沉淀。硬之城战略是卡位「小脑+智造引擎」两层，成为物理AI最关键的基础设施企业之一。

四、未来三年：确定性做出来，每年收入翻倍

2026，验证：聚焦AI眼镜、机器人、AI服务器三个品类，把PLENF阶段一打磨成客户真正离不开的产品。验证期的核心指标，是客户留存和复购。

2027，复制：基于同一个Sector AGI底座，将行业知识包复制到N个行业。

2028+，放大：开放生态，让原厂、方案商、工厂接入平台，从卖结果到经营生态，五年内服务全球70%的新硬件公司。

五、组织：保持创业公司和小团队的心态

公司进入爆发增长期，最大的风险是组织能力是否匹配，希望我们守住两件事：

一是创新：AI时代，需要每位同事积极深度实践AI，需要更强的学习能力、更敏捷的创新思维，让组织保持AI般的活力；

二是务实：保持务实，面朝客户和市场，永远做正确的事，所有判断回到数据和客户反馈，少用形容词，多用数字，对结果负责，不自我感动。

最后，讲一件最近让我非常愤怒的事：个别部门对工作结果和产品体验麻木不仁——多次提醒、多次沟通都无动于衷，人浮于事。麻木是会传染的：一个团队对结果、客户体验、产品体验、品质无所谓，旁边团队的标准就会跟着塌；一个人对结果不负责，整个组织的肌肉就会开始萎缩，这是企业的毒瘤。

对这样的现象，公司的态度只有一个：及时清除。该调整的调整，该换人的换人，该解散的解散。这是对所有认真做事的同事最大的公平——容忍麻木，就是惩罚优秀。

硬之城能走到第十一年，靠每一单交付背后还有人「在乎」。只要「在乎」还在，我们就还有下一个十年。

谢谢大家。

硬之城 CEO
2026年8月